TÜV Rheinland und Adomea haben zusammengearbeitet, um ein automatisiertes System zur Fahrzeugschadensbewertung zu entwickeln, das in der Lage ist, innerhalb einer Minute ein umfassendes Bild der Fahrzeugoberfläche zu erstellen. Adomeas Messaufbau hat eine wertvolle Datenbank mit ungenutztem Potenzial geschaffen, was TÜV Rheinland motivierte, eine Partnerschaft mit Merantix Momentum einzugehen, um die Computer Vision-Technologie zur weiteren Verbesserung des Schadensbewertungsprozesses zu nutzen.

Merantix Momentum entwickelte ein vollautomatisches System zur Erkennung von Schadensklassen wie Kratzern, Abschürfungen, Dellen usw. auf der Karosserieoberfläche und setzte damit neue Maßstäbe in der Fahrzeugschadenserkennung.

Durch die Nutzung eines Computer-Vision-Modells nutzte Merantix Momentum eine vielschichtige Datenbank, die RGB-Werte, Krümmung und Reflexionsvermögen umfasst. Die größte Herausforderung des Projekts ergab sich aus der Komplexität der Daten und insbesondere ihrer ungleichmäßigen Verteilung — weniger als 1% der Fahrzeugbilddaten enthielten Schäden. Darüber hinaus war der vorhandene Schaden minimal, was es selbst für Experten schwierig machte zu bestimmen, ob die Bilder tatsächlich Schäden zeigten. Um dies zu lösen, führte Merantix Momentum einen neuen Ansatz zur Annotation der Daten ein, um deren Qualität schnell zu verbessern. Die Arbeit mit einer agilen und datenzentrierten Methodik ermöglichte die schnelle Erzeugung annotierter Daten und behob das Ungleichgewicht im ursprünglichen Datensatz.

Basierend auf multimodalen Sensordaten hat Merantix Momentum eine innovative KI-Lösung entwickelt, um Fahrzeugschäden automatisch zu erfassen. Diese Lösung ist anpassbar für eine breite Palette von Anwendungen, einschließlich Endkontrolle, Fahrzeuglogistik, Leasingrückgabe und anderen Szenarien, die eine genaue Schadensbewertung erfordern.