KI-gestützte Entscheidungsunterstützung für die Hämatologie

Der Kunde

Das Universitätsklinikum Leipzig ist ein führendes akademisches Krankenhaus in Leipzig, Deutschland. Als bedeutender Gesundheitsdienstleister bietet es umfassende medizinische Dienstleistungen in allen wichtigen Fachrichtungen und verbindet Patientenversorgung mit Forschung und Lehre. Dieses Projekt wurde durch Janssen gefördert.

Herausforderung

Hämatologen sind ständig auf der Suche nach neuen Behandlungen für seltene Blutkrebsarten. Sie stützen sich auf die neuesten Forschungspublikationen, um die bestmöglichen Behandlungen für ihre Patienten zu identifizieren. Allerdings stellen das enorme Volumen dieser Publikationen und das schnelle Tempo, mit dem neue Studien veröffentlicht werden, erhebliche Herausforderungen dar. Hämatologen müssen riesige Datenmengen durchforsten, um relevante Publikationen für die Erstellung personalisierter Therapieentscheidungen zu finden. Die Hauptproblematik liegt in der genauen Abstimmung detaillierter Patientendaten - wie Demografie, frühere Behandlungen und Gesundheitszustand - mit den in diesen Publikationen beschriebenen Informationen, die oft in komplexer medizinischer Sprache präsentiert werden.

“Im Rahmen des KAIT-Projekts entwickelte Merantix Momentum eine NLP-Lösung, bei der relevante klinische Veröffentlichungen automatisch ausgewählt und gemäß ihres evidenzbasierten Wertes für einen bestimmten Patientenfall eingestuft werden. Das Team leistete hervorragende Arbeit und schuf eine einzigartige Technologie, die es Hämatologen ermöglicht, schneller die richtige Publikation zu finden und mehr Zeit mit Patienten zu verbringen.”

Dr. Anne-Sophie Kubasch

Specialist Physician for Internal Medicine, Hematology and Oncology beim Uniklinikum Leipzig

Lösung

Die von uns entwickelte NLP-Lösung ist speziell darauf ausgelegt, Hämatologen dabei zu unterstützen, die relevantesten Publikationen für ihre Patienten zu finden und so Ärzten bei der Erstellung individueller Therapieentscheidungen zu helfen. Dieses System wählt klinische Publikationen aus und stuft sie nach ihrer Relevanz für spezifische medizinische Fälle ein. Durch die Verbindung der Fachkenntnisse von Hämatologen mit künstlicher Intelligenz verbessert dieser Ansatz den diagnostischen Prozess und die Formulierung personalisierter Behandlungsentscheidungen, wodurch die Krebsbehandlung patientenzentrierter, gezielter und effektiver wird. Die NLP-Komponente wird in enger Zusammenarbeit mit der Klinik für Hämatologie, Zelltherapie und Hämostaseologie des Universitätsklinikums Leipzig und dem Innovationszentrum Computer Assisted Surgery (ICCAS) entwickelt. Sie wird als weitere Schlüsselkomponente in die KAIT-Plattform integriert werden, welche verschiedene innovative und datengestützte Methoden bereitstellt, um die hämatologische Behandlung zu optimieren und dabei die Zusammenarbeit und den Austausch zwischen klinischen Fachkräften zu fördern.

Ergebnisse & Auswirkungen

Die Lösung hat die Unterstützung für personalisierte Therapieentscheidungen durch eine intelligente Suchfunktion für medizinische Publikationen verbessert. Dies hat den Prozess vereinfacht, die relevanteste Forschung zu finden und zu nutzen, um Behandlungspläne zu erstellen. Dieser umfassende Ansatz spart nicht nur Zeit, sondern erhöht auch die Genauigkeit und Wirksamkeit der Patientenversorgung.

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