AdaProQ entwickelt Methoden, um die Produktionsqualität und Ausschussrate in der Fertigung zu optimieren und diese ganzheitlich zu betrachten.
Der Kunde
Herausforderung
Projektlaufzeit: 01.10.2021 – 30.06.2024 | Website: adaproq.de
Die Automobilindustrie ist aufgrund des derzeitigen industriellen Wandels besonderen Herausforderungen ausgesetzt, um neue Antriebs- und Produktkonzepte sowie Nachhaltigkeitsanforderungen zu erfüllen. Weitere Herausforderungen sind die steigende Bauteilkomplexität sowie die hohen Qualitätsanforderungen. Aus diesem Grund müssen Unternehmen ihre Adaptionsmöglichkeiten erweitern und resiliente Produktionstechnologien etablieren. Bisher wird die Qualitätssicherung oft heuristisch oder stichprobenartig durchgeführt.
AdaProQ zielt darauf ab, die Entwicklung und Validierung von generischen Methoden zur Beherrschung der Fertigungsqualität innerhalb komplexer Prozessketten voranzutreiben. Eine ganzheitliche Betrachtung großer Teile der bestehenden Prozesskette ermöglicht eine vollständige Neubewertung der Fertigungstoleranzen. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, effizienter Optimierung und sensorischer sowie aktiver Komponenten werden komplexe Fertigungsprozesse befähigt, sich selbst so zu adaptieren, dass diese auf veränderte Randbedingungen adäquat und autonom reagieren. Die Bauteilqualität verbessert sich und die Ausschussrate wird reduziert.
Lösung
Ergebnisse & Auswirkungen
Merantix Momentum nutzt maschinelles Lernen, um Methoden zu entwickeln, die Zusammenhänge zwischen Prozessparametern und resultierender Qualität aufzeigen. Der Fokus auf interpretierbare Methoden ermöglicht es den Anwendungspartnern im Projekt, die Zusammenhänge detailliert nachvollziehen zu können und somit schneller Produktionsprozesse zu optimieren.
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